- 本文目录导读:
- 1、 傅里叶红外与傅立叶红外之间的联系与区别
- 2、 儿范围上较好地描述了基础概念
- 3、真实的测试情景
- 4、NIR FT
- 5、FTIR
- 6、小结
傅里叶红外与傅立叶红外之间的联系与区别
在现代分析技术中,利用光谱学方法对样品进行快速、无损检测已成为一项重要措施。其中,傅里叶变换(Fourier transform)应用于近红外(NIR)和紫外-可见分光光度法等领域广泛。
而作为一种常见的光谱技术,有时会出现两个名词被频繁提到:傅里叶变换近红外(Near-infrared Fourier Transform, NIR FT)以及“快速”模式下使用的“直接”的形式(通称“离散小波转换(DWT)”或者就简称为功率谱得到富集数据)都能够处理多数化合物或者材料库含量以及质量分析问题。
那么这两者之间有何不同?他们各自适用于哪些情况? 接下来将会详细讲述:
儿范围上较好地描述了基础概念
首先我们需要了解四种红外光谱处理方法:反射、透射、散射和吸收。在这些方法中, 傅里叶红外 (FTIR)常用于材料科学研究以及微生物检测。而傅里叶变换近红外(NIR FT),则是一种非接触式检验技术,主要应用领域较广。
真实的测试情景
当我们对样品进行分析时,首先会传入具有不同波长的光线,这些光线会与他们碰到的物质产生相应作用(可通过“傅立叶”转化形成所需结果),也就是说每个物质都有自己特定的响应曲线(称为频率)。因此,在一个表达遥感图像或者人工智能系统等场景下寻找正确答案事关重大。
NIR FT
NIR FT与其他基础最小二乘拟合算法类似,并没有明确限制输入数据点数目或者灵敏度上做出太多取舍;不过由于其信号处理方式更加简洁易懂且通常使用单台仪器即可导致较高计算效率 。 在本方面的某些论文中已经讲到将该技术运用到植物检测,或者肉制品的质量控制中;可以附带相关产品型号参考。
FTIR
FTIR则相对而言更加复杂一些,这意味着它需要较长的预处理时间突出找到某个特征点或者整段区间。不过先前提到了,在研究领域内使用情况极为广泛并且因其高精度分析能力被认为是目前常见的红外光谱技术中最重要和有代表性的方法之一。具体简称方便参看真实案例应用(如食品、家居及化工) :
例如在 FTIR 分析中,我们可以通过样品产生反射波形来确定主成分或其他重要信息,以及获得有关那种材料可能存在哪些异常情况等方面的结果。
小结
总地来说:虽然NIR和FTIR在基本上都利用傅里叶变换进行数据处理,二者应该归属于不同领域下使用时机也需根据习惯进行权衡; 这两种方法由于各自所处环境(温度湿度)和采集方式等不同条件会导致他们适合研究问题的不同,也需要相应因情况而定调整设备以使他们充分发挥其优势特性。
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